Наукометрические показатели и базы данных

В последнее время применение наукометрических показателей в исследовательской деятельности приобретает повседневное значение. В связи с этим мы подготовили информацию о основных наукометрических показателях и базах данных, в которых ведется их учет. В статье приведены ссылки на основные ресурсы.

Наукометрия – дисциплина, изучающая эволюцию науки через многочисленные измерения и статистическую обработку научной информации (количество научных статей, опубликованных в данный период времени, цитируемость и т. д.). Наукометрические показатели – индексы публикационной активности авторов или организаций, значимости публикаций в зависимости от научного веса журнала и т.д. Используются для оценки состояния и перспективности научно-исследовательской деятельности авторов и организаций, их сравнения и ранжирования в различных рейтингах. Импакт-фактор (ИФ, или IF) — численный показатель важности научного журнала. С 1960-х годов он ежегодно рассчитывается Институтом научной информации (англ. Institute for Scientific Information, ISI), который в 1992 году был приобретён корпорацией Thomson и ныне называется Thomson Scientific) и публикуется в журнале «Journal Citation Report». В соответствии с ИФ (в основном в других странах, но в последнее время всё больше и в России) оценивают уровень журналов, качество статей, опубликованных в них, дают финансовую поддержку исследователям и принимают сотрудников на работу. Импакт-фактор имеет хотя и большое, но неоднозначно оцениваемое влияние на оценку результатов научных исследований. Индекс Хирша (h-индекс) — наукометрический показатель, предложенный в 2005 году аргентино-американским физиком Хорхе Хиршем из Калифорнийского университета в Сан-Диего. Индекс Хирша является количественной характеристикой продуктивности учёного, группы учёных, научной организации или страны в целом, основанной на количестве публикаций и количестве цитирований этих публикаций. Индекс Хирша предложен качестве альтернативы классическому «индексу цитируемости» – суммарному числу ссылок на работы учёного. Критерий основан на учёте числа публикаций исследователя и числа цитирований этих публикаций. Т.е. учёный имеет индекс h, если h из его N статей цитируются как минимум h раз каждаяНапример, h-индекс равный 10, означает, что учёным было опубликовано не менее 10 работ, каждая из которых была процитирована 10 и более раз. При этом количество работ, процитированных меньшее число раз, может быть любым. В научном мире принято считать, что состоявшийся учёный обладает h-индексом более 10. У нобелевских лауреатов h-индекс составляет порядка 60 и выше. При этом, даже у самых успешных зарубежных ученых, работающих в области машиностроения, h-индекс не превышает 15. Индекс цитирования научных статей (ИЦ) — реферативная база данных научных публикаций, индексирующая ссылки, указанные в пристатейных списках этих публикаций и предоставляющая количественные показатели этих ссылок (такие как суммарный объём цитирования, индекс Хирша и др.) 

(Источник - сайт Омского государственного медицинского университета)

Рассмотрим наиболее известные и значимые из наукометрических баз данных, а также некоторые полезные ссылки, которые пригодятся при изучении или использовании этих информационных систем.

Scopus — крупнейшая в мире единая реферативная база данных и наукометрическая платформа, созданная в 2004г. издательской корпорацией Elsevier. По состоянию на январь 2013 Scopus содержит более 50 млн. записей (около 2 млн. записей - добавляется ежегодно). В базе данных проиндексировано 20 500 названий научных изданий, 5000 издательств, 340 книжных серий и 4,9 млн. трудов конференций. Хронологический охват статей — с 1823 года, хронологический охват наукометрического аппарата — с 1996 года. Наукометрический аппарат базы данных обеспечивает учет публикаций ученых и учреждений, в которых они работают, и статистику их цитируемости. Scopus предоставляет гиперссылки на полные тексты материалов. База данных доступна в условиях подписки через веб-интерфейс.

Web of Science (WoS) - это реферативная наукометрическими база данных научных публикаций проекта Web of Knowledge компании Thomson Reuters. По состоянию на 2012 WoS предлагает доступ к 12 000 названий наиболее авторитетных академических журналов, а также сборников научных трудов и комплектов первичных научных данных. Наукометрический аппарат платформы обеспечивает отслеживание показателей цитируемости публикаций с ретроспективой до 1900 г. Одним из ключевых концептов наукометрического аппарата платформы является импакт-фактор научного издания. Для формальной оценки результативности научной деятельности учёных применяется ряд наукометрических показателей (например, число публикаций, индекс Хирша, он же h-индекс, и др.). Существует несколько альтернативных систем, вычисляющих данные показатели, каждая из которых имеет свои достоинства и недостатки: eLIBRARY.ruGoogle Scholar. С точки зрения полноты оценки индекса цитирования к недостаткам сервиса Web of Science можно отнести то, что статьи учитываются преимущественно на английском языке. Web of Science в большей степени представляет работы по медицине, биологии, психологии, экономике, физике, астрономии. В меньшей степени — по математике и компьютерным наукам.

Journal Citation Reports® - система объективной оценки и сравнения ведущих мировых научно-исследовательских журналов путем составления статистики их цитирования и количества публикаций практически по всем отраслям естественных, социальных и прикладных наук. JCR анализирует более 7600 журналов по 220 дисциплинам, которые публикуются 3300 издательствами по всему миру и помогает выявить наиболее влиятельные издания в отдельной области науки. JCR имеет два издания: JCR Science Edition и JCR Social Sciences Edition. В JCR дается полная и разнообразная статистика цитирования научных журналов, включающая широкий спектр показателей использования журналов учеными различных стран. Разделы справочника включают научные журналы, которые, в свою очередь, ранжированы в алфавитном порядке названий, числу ссылок, числу опубликованных работ в журнале, показателям импакт-фактор и immediacy index, показателям цитирования Citing Half-Life и Cited Half-Life. Импакт-фактор и immediacy index - отражают качество работ, публикуемых в журналах, через оценку продуктивности и цитируемости, т.е. научной популярности журнала.

Index Copernicus (IC) представляет собой наукометрическими базу данных с внесенной пользователем информации, в том числе научных учреждений, печатных изданий и проектов, созданная в 1999 году в Польше. База данных имеет несколько инструментов оценки производительности, которые позволяют отслеживать влияние научных работ и публикаций, отдельных ученых и научно-исследовательских учреждений. В дополнение к производительности, Iidex Copernicus предлагает традиционное реферирование и индексирование научных публикаций. База данных находится в ведении Index Copernicus International. База данных назван в честь Николая Коперника, который выступал за современную форму гелиоцентризму и вызвал революцию в астрономии. Данная наукометрическая база, также как и предыдущие имеют доступ по подписке, после регистрации.

Астрофизическая информационная система НАСА (ADS — Astrophysics Data System, далее АИС НАСА) — интерактивная база данных более 7 000 000 документов по астрономии и физике как из рецензируемых, так и из нерецензируемых источников. Только за 2007-й год она увеличилась на 1 млн. источников. Почти для всех статей в системе доступны бесплатные рефераты. Отсканированные старые статьи размещены в форматах [GIF] и [PDF]. Новые статьи сопровождены ссылками на электронные версии, размещенные на сайтах журналов, а также препринты (при их наличии). Электронные версии обычно доступны по платной подписке, которая, как правило, есть у большинства астрономических учреждений. АИС НАСА — чрезвычайно мощный исследовательский инструмент, оказывающий значительное влияние на эффективность астрономических исследований с момента запуска в 1992 году. С помощью современного поискового механизма АИС НАСА, специально созданного для нужд астрономии, информационные поиски, которые ранее занимали бы дни или недели, сейчас можно выполнить за секунды. Исследования показали, что выгода астрономии от АИС НАСА эквивалентна нескольким сотням миллионов долларов США ежегодно. По приблизительным оценкам система утроила аудиторию научных журналов по астрономии. Объём этой базы данных постоянно меняется, но в среднем составляет около 5 петабайт.

PubMed — англоязычная текстовая база данных медицинских и биологических публикаций, созданная Национальным центром биотехнологической информации (NCBI) на основе раздела «биотехнология» Национальной медицинской библиотеки США (NLM). Является бесплатной версией базы данных MEDLINE. Была впервые представлена в январе 1996 года. Доступна через NCBI-Entrez — центральную поисковую систему, включающую PubMed,PubChem и другие важнейшие медицинские базы данных. Содержит около 25 миллионов цитирований. PubMed документирует медицинские и биологические статьи из специальной литературы, а также даёт ссылки на полнотекстовые статьи. PubMed включает в себя данные из следующих областей: медицина, стоматология, ветеринария, общее здравоохранение, психология, биология, генетика, биохимия, цитология,биотехнология, биомедицина и т. д. Документировано около 3800 биомедицинских изданий. Ежегодно база данных PubMed увеличивается на 500 000 документов.

Американским математическим обществом с 1940 г. выпускается Mathematical Reviews (реферативный математический журнал) и ведется электронная база данных (MathSciNet), содержащая рефераты книг и статей по всем разделам математики и её приложениям в информатике, механике и физике. Большинство рефератов публикуется на английском языке, некоторые — на французском или немецком. На главной странице портала доступен поиск публикаций, авторов, журналов, цитирований. В России имеется Общероссийский математический портал - современная информационная система, предоставляющая российским и зарубежным математикам различные возможности в поиске информации о математической жизни в России.

Zentralblatt MATH («Центральный журнал по математике») — реферативный математический журнал, основанный издательством «Шпрингер», и электронная база данных «ZBMATH — The database Zentralblatt MATH». Целью журнала является сбор, систематизация, публикация и распространение библиографических данных и рефератов книг и статей, посвящённых всем разделам математики и её приложениям в информатике, механике и физике. Журналом реферируются более 2300 журналов и периодических изданий разных стран, ежегодно публикуется около 80 000 аннотаций и рецензий, написанных более чем 5000 учёными. Большинство рефератов публикуется на английском языке, некоторые — на французском или немецком. Zentralblatt MATH является важнейшим реферативным математическим журналом наряду с «Mathematical Reviews», издаваемым с 1940 г. Американским математическим обществом и российским журналом «Реферативный журнал. Математика», издаваемым с 1950 г. В этих журналах для разделения статей по темам используются математическая предметная классификация (Mathematics Subject Classification) и универсальная десятичная классификация (УДК).

Химической реферативной службой (англ. Chemical Abstracts ServiceCAS) издается реферативный журнал Chemical Abstracts (с 1907 года), где публикуются рефераты научной литературы по химии и смежным темам. CAS расположена в Коламбусе, штат Огайо. Химическая реферативная служба также поддерживает реестр CAS, всеобъемлющую базу данных по химическим соединениям. Каждое соединение получает уникальный номер, а также регистрационный номер CAS, который часто используется для однозначной идентификации химического соединения. Кроме индекса, каждое вещество также получает уникальное название, как правило сконструированное по жёстким правилам номенклатуры химической реферативной службы. Для облегчения поиска схожих соединений наиболее важные функциональные группы стоят в названии на первом месте, затем идут их модификации; существуют и другие отличия между названиями соединений по номенклатуре CAS и номенклатуре ИЮПАК.

GeoRef представляет собой библиографическую базу данных научной литературы в области наук о Земле , в том числе геологии . Охват публикаций индексированием от 1669 г. до настоящего времени - для публикаций США и Канады,  и с 1933 г. до настоящего времени - для остальной части мира. В настоящее время она содержит более 2,8 млн ссылок. Он широко считается одним из ведущих баз данных литературы для тех , кто изучает науки о земле. В настоящее время индексирование осуществляется с помощью американского геонаучного института , известного как американский Геологический институт с октября 2011 года. Для того, чтобы поддерживать актуальность базы данных, редакторы GeoRef регулярно сканируют более 3500 журналов на 40 языках, а также новые книги, карты и отчеты. Они записывают библиографические данные для каждого документа и присваивают термины указателя , чтобы описать его. Каждый месяц от 6000 и 9000 новых ссылки добавляются в базу данных. Поиск публикаций по Ф.И.О. автора, названию публикации, журналу и дате - здесь.

Scimago Journal & Country Rank (SJR) - сайт показателя уровня цитируемости научных журналов более 230 стран мира на базе информационной системы Scopus (Elsevier BV). Показатели могут быть использованы для оценки и анализа научных областей. SCImago Journal Rank (индикатор SJR) является мерой научного влияния научных журналов , который учитывает как число цитирований , полученных журналом и важности или престижа журналов, где такие цитаты берутся. Индикатор SJR является вариант измерения собственного вектора центральности, используемой в теории сетей. Такие меры устанавливают значение узла в сети, основанного на принципе, что соединения с высоким баллом узлов вносят больший вклад в счет узла. Индикатор SJR, который функционирует на основе PageRank алгоритма был разработан для использования в очень больших и гетерогенных сетях Journal Citation. Этот безразмерный индикатор и его оценка и может быть использована для журнальных сравнений в процессах оценки науки. Индикатор SJR является свободным журналом метрики, который использует алгоритм, аналогичный PageRank и обеспечивает альтернативу импакт - фактору (ИФ). Средние цитаты в документе за 2 года, сокращенно "Cites в Doc. (2y) " - это еще один показатель, который измеряет научное влияние средней статьи, опубликованной в журнале. Подробнее - на сайте.

AGRIS (Agricultural Research Information System) - Международная информационная система по сельскому хозяйству и смежным с ним отраслям - создана в 1974 г. ФАО с целью координации усилий по сбору, обработке и распространению информации по сельскому хозяйству и продовольственной проблеме в странах мира. Система является как библиографической службой, так и международной сетью, объединяющей 240 национальных центров и международных центров обработки и ввода документов в базу данных (БД) AGRIS. Национальные центры отбирают и обрабатывают опубликованные в их странах документы, что обеспечивает максимально полное представление последних мировому сообществу через БД AGRIS. Разрабатываемые AGRIS лингвистические средства, методические материалы, реферативные и прочие издания свободно распространяются, БД доступны в Интернете и могут быть использованы любыми заинтересованными лицами в некоммерческих целях. Сайт проекта Agris является частью сайта ФАО и находится по адресу agris.fao.org. Реферативная БД AGRIS содержит информацию по всем вопросам сельского хозяйства и смежным с сельским хозяйством областям, таким как биотехнология, защита растений, ветеринария, сельскохозяйственное оборудование и техника, токсикология, лесное хозяйство, водное хозяйство, аквакультура и рыбное хозяйство, технология производства продуктов питания, питание человека, природные ресурсы, образование, право и т.д. Реферативная БД включает информацию о книгах, монографиях, статьях из периодических и продолжающихся изданий и сборников. Особое место занимают научно-технические проекты, отчеты, диссертации, материалы конференций, не публикуемые в широкой печати. Такие материалы составляют около 20% всей информации в БД. До недавнего времени ежегодное пополнение базы составляло около 130 тыс. документов. Благодаря внедрению новых технологий и включению в состав AGRIS информации с других ресурсов темпы роста БД увеличились. Так, в сентябре 2013 г. количество библиографических записей на английском языке, представленных в БД AGRIS, достигло 7 млн., а по состоянию на 1 октября 2014 г. оно составляло 7,82 млн. Более 40% документов сопровождаются рефератами. Около 20% документов представлены в полнотекстовом виде, и доля таких документов быстро увеличивается. В настоящее время функции национального центра AGRIS в Российской Федерации выполняет ЦНСХБ. За 2007-2015 гг. специалистами ЦНСХБ подготовлено и отправлено в БД AGRIS более 4800 записей, в 2015 г. - более 1100 записей. Поэтому обязательная рассылка в ЦНСХБ фактически представляет собой подготовку публикаций к индексированию в Agris.

Google Scholar (Академия Google) (англ. Google Scholar) — бесплатная поисковая система по полным текстам научных публикаций всех форматов и дисциплин. Проект работает с ноября 2004 года, первоначально в статусе бета-версии. Индекс «Академии Google» включает данные из большинства рецензируемых онлайн журналов крупнейших научных издательств Европы и Америки. По функциям «Scholar» похож на сайты Scirus (англ.) от издательства Elsevier, CiteSeerX(англ.) и GetCITED. Также «Scholar» похож на сайты, предоставляющие доступ к публикациям после оформления платной подписки, например, Scopus от издательства Elsevier и Web of Science от института Thomson ISI. Рекламный слоган «Академии Google» — «стоя на плечах гигантов» — часть знаменитого высказывания И.Ньютона: «Если я и видел дальше других, то потому, что стоял на плечах гигантов», дань учёным, вносившим вклад в развитие науки на протяжении веков и обеспечившим основу для новых открытий и достижений. В системе поиска Google Scholar формируется список, в котором источники (статьи, книги, диссертации) расположены в зависимости от места публикации, кем создан документ, по частоте цитирования и как недавно был процитирован документ. Поисковая система Google Scholar сообщает пользователю название, фрагмент текста и гиперссылку на документ. Ссылки на бесплатные полные тексты публикаций имеют отметки [PDF]. Google Scholar содержит сведения не только об онлайновых, но и о печатных статьях. В списке результатов поиска оффлайновые статьи имеют отметку [Citation]. По гиперссылке «Cited by...» можно получить сведения о том, сколько и какие именно документы ссылаются на конкретную публикацию в пределах базы данных. В списке результатов может быть несколько ссылок на материалы, относящиеся к одной и той же статьи. В системе Google Scholar можно бесплатно зарегистрироваться и самостоятельно следить за изменениями в цитируемости своих статей. Вы можете ознакомиться с дополнительной информацией о системе на сайте Википедии, а ниже мы представляем Вам: Методика определения индекса цитируемости ученого с использованием GOOGLE SCHOLAR (по данным: источник)

Примечание: Следует иметь в виду, что данная система не различает  однофамильцев и, наоборот,  одинаковые  ссылки,  полученные с разных серверов, понимает как разные, точно так же, как и различные варианты ссылок на одну и ту же работу. Поэтому при определении цитируемости необходимы значительные затраты сил и времени на дополнительную обработку результатов определения цитируемости по сравнению, например,  с Web of Science, Scopus или РИНЦ.

Простой поиск 1. Зайти на сайт Google Scholar (http://scholar.google.com/) 2. Ввести с клавиатуры фамилию и инициалы автора, заключив их в кавычки. 3. Запустить поиск, нажав кнопку. 4. Сохранить или распечатать полученные результаты . Сложный поиск 1. Зайти на сайт Google Scholar (http://scholar.google.com/) 2. Вызвать функцию расширенного поиска, нажав на треугольник в поле поиска. 3. Ввести с клавиатуры фамилию и инициалы автора, заключив их в кавычки. 4. Указать хронологические рамки публикаций искомого автора ("Date"). 5. При необходимости ограничить тематику публикаций искомого автора ("Subject Areas"). 6. Запустить поиск, нажав кнопку. 7. Сохранить или распечатать полученные результаты.

Ну и наконец, наиболее используемая нами наукометрическая база - РИНЦ:

РИНЦ - это национальная библиографическая база данных научного цитирования, аккумулирующая более 7 миллионов публикаций российских авторов, а также информацию о цитировании этих публикаций из более 4500 российских журналов. Она предназначена не только для оперативного обеспечения научных исследований актуальной справочно-библиографической информацией, но является также мощным аналитическим инструментом, позволяющим осуществлять оценку результативности и эффективности деятельности научно-исследовательских организаций, ученых, уровень научных журналов и т.д. Проект РИНЦ был запущен в 2006 году при поддержке Министерства образования и науки Российской Федерации.

также Вы можете использовать группу ссылок по теме "РИНЦ" в колонке нашего сайта (вскоре появится; причина временного отсутствия - реконструкция сайта) для получения различной информации по авторам института и показателях публикационной активности организации в целом.

На этом мы заканчиваем обзор наиболее популярных наукометрических баз, используемых в настоящее время отечественными и зарубежными учеными. В дополнение к теме публикаций предлагаем ознакомиться с информацией о Перечне рецензируемых научных изданий.

Перечень рецензируемых научных изданий, представляет собой список наименований изданий, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученой степени кандидата, а также доктора наук. На официальном сайте ВАК имеется страница, где можно узнать последние изменения о Перечне. На сегодня данный Перечень делится на две части:

На этой же странице сайта ВАК имеется информация о том, что с 14 июля 2015 г. начинает функционировать web-ресурс http://perechen.vak2.ed.gov.ru, предназначенный для подачи в электронной форме заявок о включении в Перечень рецензируемых научных изданий, в которых должны быть опубликованы основные результаты диссертаций на соискание ученых степени кандидата наук, на соискание ученой степени доктора наук, и контроля состояния рассмотрения поданных заявок. Этим же сервисом можно пользоваться для фильтрации полного Перечня до списка необходимых и подходящий по признаку специальности изданий. Инструкция о пользовании данным фильтром уже размещалась на нашем сайте. Инструкция по работе с web-ресурсом имеется также и на сайте ВАК. По состоянию на 29 марта 2016 года в Перечень ВАК входит 1935 изданий. Используя поля для указания фильтра записей можно отобрать издания, удовлетворяющие: Отрасль науки - 05.00.00 "Технические науки" и Группа специальностей - 05.20.00 "Процессы и машины агроинженерных систем"Перечень рецензируемых изданий по специальности 05.20.00 - всего 27 наименований. Рекомендуем ознакомиться с Перечнем и следить за изменениями на различных этапах работы над публикациями!

Яндекс.Метрика